本项目聚焦过敏性疾病全周期管理，通过整合多源临床数据与数字技术，构建动态更新的过敏性疾病数据库及精准防控体系。具体内容涵盖：系统性收集全国医疗机构与社区的过敏患者数据（包括脱敏信息、过敏原检测结果、诊疗方案等），建立标准化采集流程与三级质控体系，形成覆盖百万级人群的动态数据库；运用大数据挖掘技术，分析过敏原分布规律（如北方春季花粉高敏、南方尘螨主导）、疾病共患风险（如过敏人群呼吸道疾病风险较常人高20%-50%），构建过敏原-疾病动态关联模型；开发多模态数据库与数字管理平台，集成可穿戴设备实时监测患者症状及过敏原暴露水平，通过AI算法生成个性化干预方案（如精准用药提醒、环境规避策略），实现“监测-预警-干预”闭环管理；同步推广数字化过敏管理中心，联合医院与社区开展基层医生培训、双向转诊及公众健康教育，构建三级防控网络。